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基于粒子群的神经网络用于编制企业定额

2012-03-12分类号:F224;F272

【作者】王传生  邱月  
【部门】首都经济贸易大学  
【摘要】为更有效地编制企业定额,本文构建了基于粒子群的神经网络模型。研究采用粒子群优化算法对神经网络参数进行优化,然后利用训练好的粒子群优化后的神经网络编制企业定额。结果表明,利用基于粒子群优化神经网络编制企业定额具有较高的精度,该模型具有良好的可行性和有效性。
【关键词】企业定额  神经网络  粒子群
【基金】
【所属期刊栏目】首都经济贸易大学学报
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