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基于时间序列匹配性的GDP数据质量评估研究

2012-01-25分类号:F222.33;F224

【作者】李庭辉  薛丽娜  
【部门】湖南大学金融与统计学院  湖南第一师范学院经济管理系  
【摘要】GDP数据质量对宏观经济监测具有基础性作用,以GPD数据质量评估有GDP数据渐进稳定性、GDP和GDP增长率趋势长期趋同性、影响因素不同但数据表现的长期趋势一致性三个基本假设,以基本假设为基础,分别构建GDP和GDP增长率的确定性与随机性时间序列模型,分析1981~2009年中国GDP数据质量,发现中国GDP数据质量总体上较好,同时具有显著的阶段性特点。
【关键词】匹配性  GDP数据质量  评估
【基金】教育部人文社科项目:基于匹配性的GDP数据质量评估研究(10YJC910004); 国家社科基金项目:基于国际引进性的政府统计数据质量研究(08ATJ001)
【所属期刊栏目】财经理论与实践
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