基于BP人工神经网络和模糊理论的太湖蓝藻水华发生风险评价
2011-09-15分类号:X524
【部门】首都师范大学资源环境与旅游学院 中国科学院生态环境研究中心 太湖流域管理局水文水资源监测局
【摘要】目前,湖泊蓝藻水华是我国乃至世界的重大环境问题之一。蓝藻水华的暴发机制复杂,具有明显的不确定性。以太湖为例,根据近5 a水环境和水华发生的实测数据,结合BP(Back Propagation)人工神经网络和模糊理论,建立了蓝藻水华发生风险的模糊风险评价方法。对太湖9个水环境功能区的评价结果表明:西部沿岸区、梅梁湖蓝藻水华发生风险最大,为重度蓝藻水华风险区;竺山湖、五里湖次之,为中度蓝藻水华风险区;南部沿岸区、贡湖、湖心区为轻度蓝藻水华风险区,东太湖和东部沿岸区水华发生风险最小,为轻微蓝藻水华风险区。建立的评价方法和评价结果,可为蓝藻水华的预测、预警以及风险管理提供参考和依据。
【关键词】蓝藻水华 风险评价 太湖 BP人工神经网络 模糊风险评价
【基金】国家重点基础研究发展计划(973计划):湖泊蓝藻水华生态灾害形成机理及防治的基础研究(2008CB418100); 中国科学院重大项目(KZCX1-YW-14-4-1):湖泊富营养化过程监测与水华灾害预警技术研究与系统集成; 国家自然科学基金项目(50938007):湖库蓝藻水华及有害次生产物产生机理与调控途径研究;国家自然科学基金项目(50920105907):气候变化作用下湖库藻类种群结构演替及其适应性管理
【所属期刊栏目】长江流域资源与环境
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