社会化推荐中基于对分网络的用户偏好预测
2011-04-30分类号:TP393.02
【部门】武汉大学信息资源研究中心
【摘要】本文首先阐述了对分网络算法在社会化推荐中的应用,然后分析了社会化推荐的运作机理,构建了社会化推荐模型,最后从相似用户集构建、基于对分网络的用户偏好预测和算法评价3个方面,进行了基于对分网络的用户偏好预测实现研究。评价表明对分网络方法对用户偏好预测的效果较好。
【关键词】社会化推荐 对分网络 用户偏好 预测
【基金】中央高校基本科研业务费专项资金资助项目的研究成果之一,项目编号:20101040102000008
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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