基于遗传粒子群混合算法的多生产线协调调度
2011-12-10分类号:TB114.2;TP18
【部门】浙江工业大学机械工程学院
【摘要】为了求解多目标多生产线调度问题,结合PSO和GA算法的特点,提出了基于协同进化思想的多种群PSOGA混合优化算法(简称MC-HPSOGA)。以最小化最大完工时间、最大化生产线利用率和最大化客户满意度为目标函数,建立了多生产线作业协调调度问题的多目标批量调度数学模型,并且设计最小批量动态分批策略,将MC-HPSOGA算法应用于BSPT公司角磨机装配线的多目标多生产线调度问题实例中,通过与PSO和GA算法的比较,验证了算法和模型的有效性。
【关键词】多生产线调度 批量调度 粒子群算法 遗传算法 混合优化算法
【基金】国家自然科学基金资助项目(70971118); 浙江省自然科学基金资助项目(Y607456;Y6090475)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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