基于EFDC和WASP模型的突发水污染事故影响的预测预警
2011-08-15分类号:X52
【部门】南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室
【摘要】近年来,我国突发水污染事故频发。长江作为我国最重要的水源地,其水质安全受到沿江众多化工企业可能突发污染事故的威胁。因此,开展南京化工园突发水污染事故影响的预测预警研究意义重大。基于EFDC和WASP模型,建立了南京化工园突发水污染事故影响的预测模型,并以龙翔甲苯罐区泄漏为例进行了事故情景模拟。研究表明:所建的预测模型能够对南京化工园突发水污染事故后污染物的水环境行为进行快速的模拟和预测,并且能够在地理信息系统的图层上以动画的形式实时展示事故影响的范围和程度,可以为南京化工园突发水污染事故的预警应急提供决策依据;基于EFDC构建的二维水动力模型能够较为准确地反映研究区的水动力情况;事故情景中排放...
【关键词】突发水污染事故 预测预警 EFDC WASP GIS
【基金】国家863项目(2007AA06A402)
【所属期刊栏目】长江流域资源与环境
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