长白山林区森林生物量遥感估测模型
2011-10-15分类号:S718.5
【部门】东北林业大学林学院
【摘要】采用黑龙江长白山地区TM图像和143块森林资源连续清查固定样地数据及野外调查补充样地数据,选择包括各波段灰度值、不同波段灰度值之间的线性和非线性组合(包括11种植被指数)、纹理信息以及环境因子在内的75个自变量,分别采用逐步回归分析法和偏最小二乘回归法建立黑龙江长白山林区森林生物量遥感估测模型:逐步回归法采用5个自变量所建模型平均拟合精度为76.5%,均方根误差为19.12t·hm-2,样地生物量真实值与预测值相关系数为0.5434;偏最小二乘回归法采用10个自变量所建模型平均拟合精度85.8%,均方根误差9.92t·hm-2,样地生物量真实值与预测值相关系数0.8603,偏最小二乘回归法要优...
【关键词】TM 森林生物量 逐步回归 偏最小二乘回归 bootstrap 长白山
【基金】国家科技支撑项目(2011BAD37B01); 国家林业局“948”项目(2011-4-80)
【所属期刊栏目】林业科学
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