近红外光谱对小麦产地来源的判别分析
2011-04-01分类号:S512.1
【部门】中国农业科学院农产品加工研究所/农业部农产品加工与质量控制重点开放实验室
【摘要】【目的】对不同产地来源小麦的近红外光谱进行判别分析,为小麦的产地鉴别提供一种新方法。【方法】应用近红外光谱分析仪检测2007/2008年度和2008/2009年度中国小麦主产区河北省、河南省、山东省和陕西省共240份小麦籽粒样品,对近红外光谱数据分别进行均值标准化、一阶求导和多元散射校正(MSC)处理后,利用偏最小二乘判别分析法(DPLS)分析预处理后的数据。【结果】2007/2008年度小麦籽粒样品总体正确判别率为87.5%,2008/2009年度样品总体正确判别率为91.7%;用2007/2008年度样品所建模型来预测2008/2009年度的样品,结果总体正确判别率为48.3%;两年样品混...
【关键词】小麦 产地 近红外光谱 DPLS
【基金】农业部小麦产业技术体系建设专项(NYCYTX-03); 国家自然科学基金项目(30800862); 公益性行业(农业)科研专项(200903043)
【所属期刊栏目】中国农业科学
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