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基于近红外网络的小麦品质监测

2011-05-01分类号:S512.1

【作者】朱大洲  黄文江  马智宏  赵柳  杨小冬  王纪华  
【部门】国家农业信息化工程技术研究中心  北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心  
【摘要】【目的】利用自行建立的中国谷物主产区的近红外分析网络,研究小麦的品质分布监测、品种鉴别及种植省份的区域划分。【方法】应用FOSS公司的Infratec 1241型近红外分析仪构建谷物品质近红外分析网络,该网络主要由网络主机、参比实验室、网络管理中心和分布于中国粮食主产省区的网络子机构成。利用该近红外分析网络并结合GPS定位采样技术和GIS技术,对2009年的冬小麦品质分布进行监测;采用软独立建模分类法(SIMCA)对获取的近红外光谱进行分析,建立小麦品种、所在省份的识别模型。【结果】通过网络中心建立和管理模型,可以有效节约成本并具有统一的准确度和精度,该网络的一致性较好,子机与主机的相关系数高...
【关键词】近红外网络  近红外光谱  小麦  谷物
【基金】国家公益性行业科研专项(200803037,200903010); 国家“863”项目(2008AA10Z214)
【所属期刊栏目】中国农业科学
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