基于计算机图像处理的稻米垩白测定系统的研究
2011-10-25分类号:S511
【部门】植物激素与生长发育湖南省重点实验室 湖南省作物种质创新与资源利用重点实验室 湖南农业大学信息科学技术学院
【摘要】基于Chalkiness V1.0,以Visual C++.NET为开发工具,设计开发计算机图像处理系统Chalkiness V2.0,专用于NY147—88标准中优质稻米分级质量指标垩白粒率、垩白度和粒型等参数的检测。系统由图像数据预处理模块、样品识别模块、垩白识别模块、长宽比识别模块、统计分析模块和输出模块组成。运用该系统测定丰源B、密阳46和日本晴等3个水稻品种稻米垩白指标,只需1次图像分析即可输出垩白粒率、垩白度、投影面积等参数。
【关键词】稻米 垩白指标 图像处理 快速检测
【基金】国家自然科学基金项目(30600049)
【所属期刊栏目】湖南农业大学学报(自然科学版)
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