改进线性光谱混合分解模型湿地信息提取
2011-06-15分类号:TP79
【部门】北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
【摘要】由于干旱区农牧交错地带湿地面积小且地类混杂,混合像元现象严重,使得该区湿地信息的自动提取难度较大。针对湿地遥感信息提取的特点和难点,采用NDVI(normalized different vegetation index)阈值法提取水体,应用支持向量机模型(SVM)提取去除水体后的湿地信息,并以修正线性光谱混合分解模型分解的草甸分量,进一步提取高盖度、中盖度和低盖度草甸信息。试验验证结果表明:提取结果的总体精度为88%,Kappa系数为0.83。该方法可为其他光谱特征混杂地区湿地遥感信息的提取提供参考。
【关键词】湿地 线性光谱混合分解模型 遥感 农牧交错地带 植被覆盖度
【基金】北京林业大学研究生科技创新专项计划项目资助(BLYJ201103); 国家“十一五”科技支撑计划(2006BAD23B05)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
文献传递