【摘要】针对隐式浏览输入中用户信息难以把握、推荐质量难以提高的问题,从用户心理和用户行为出发,定义用户隐式兴趣度,进而得到用户对产品种类的兴趣度,并对其中的难点进行深入剖析。最后研究基于兴趣度的用户聚类分析结果,为推荐系统中的算法研究和推荐输出研究奠定基础。