基于关联规则挖掘的食品安全信息预警模型
2011-11-15分类号:TP311.13
【部门】河海大学 江南大学 辽宁师范大学 重庆大学
【摘要】针对食品生产加工的安全问题,建立了基于关联规则挖掘的食品安全信息预警模型,此模型从数据挖掘视角以食品生产加工的检测数据为处理对象,分析数据异常情况,采用改进的关联规则挖掘APTPPA算法,生成关联路径树、寻找频繁项集、最大频繁项和最大关联规则,进而抽取报警关联规则,挖掘导致食品安全问题的因素并进行诊断和预警,最后通过实验验证了预警挖掘模型的正确性和算法的有效性。
【关键词】关联规则 Apriori算法 APTPPA算法 食品安全预警模型
【基金】国家自然科学基金项目(70901034); 江南大学人文社会科学预研项目(2010wyy005),江南大学自主科研计划学科交叉创新团队基金项目(JUSRP31107),江南大学江苏省食品安全研究基地项目(10SPJD006); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP21101)
【所属期刊栏目】软科学
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