线性混合模型在作物育种无重复试验数据实证分析中的应用
2011-02-10分类号:S333
【部门】西北农林科技大学农学院
【摘要】【目的】提出针对无重复试验数据进行分析的方法,并演示用SAS提供的Proc mixed程序分析无重复试验数据的过程。【方法】基于国际标准统计分析软件(SAS)的Proc mixed过程和实际试验设计,应用线性混合模型对作物育种中的无重复试验数据进行分析,在分析植物育种无重复试验数据特点和传统方差分析法应用缺陷的基础上,将线性混合模型分析法中利用协方差结构反映试验误差特征的原理,用于植物育种无重复试验数据的统计与分析中,采用模型拟合信息量准则选择最优的试验误差协方差结构模型,最后进行实证分析。【结果】线性混合模型分析法给出了植物育种无重复试验品系产量效应估计及其差异显著性测验的结果;采用效应估计...
【关键词】作物育种 无重复试验数据 模型选择 协方差结构 信息量准则 线性混合模型
【基金】国家自然科学基金项目(30571072); 教育部留学回归人员基金项目(2004)
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(自然科学版)
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