6种地形校正方法对雷竹林地上生物量遥感估算的影响
2011-12-15分类号：S771.8
【部门】浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室 浙江农林大学环境与资源学院 浙江省临安市林业技术服务总站
【摘要】结合野外调查数据和Landsat5TM影像,分析6种地形校正方法(Teillet-回归,Cosine,C,SCS,SCS+C和Minnaert)对雷竹林地上生物量遥感估算的影响。结果表明:1)除Cosine和SCS方法存在校正过度现象,其余4种地形校正方法均具有良好的校正效果;2)6种地形校正方法均可提高TM4,TM5与地上生物量的相关性,且RVI,NDVI和SAVI这3种植被指数与生物量之间的相关性也得到改善;3)与原始影像相比,6种地形校正后的遥感数据都能不同程度地提高雷竹林生物量估算精度,以Teillet-回归校正后所建雷竹林地上部分生物量估算模型精度最高,相关系数从0.441提高到0....
【关键词】地形校正 雷竹 植被指数 生物量 遥感估算
【基金】国家林业局948项目(2008-4-49); 国家自然科学基金项目(30700638,30972356)
【所属期刊栏目】林业科学
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