基于回归与随机模拟的区域森林碳分布估计方法比较
2011-06-15分类号：S718.55
【部门】浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室 浙江农林大学环境与资源学院 亚热带森林培育国家重点实验室培育基地
【摘要】以临安市为例,利用2004年森林资源清查样地数据和同年度Landsat TM影像数据,采用一元二次非线性回归和序列高斯协同模拟方法分别模拟森林地上部分碳密度及其分布,并对模拟结果进行比较分析。结果表明:一元二次非线性回归估计得研究区森林碳储量为2365404.37t,碳密度平均值为9.0000t·hm-2,最大值为73.7144t·hm-2,最小值为0.7156t·hm-2;序列高斯协同模拟得研究区森林碳储量为3291659.83t,碳密度平均值为12.5233t·hm-2,最大值为78.9133t·hm-2,最小值为0.0833t·hm-2;根据2004年森林资源清查样地数据,按随机抽样方法...
【关键词】森林碳储量 碳密度 碳分布 TM影像 序列高斯协同模拟 临安
【基金】国家自然科学基金项目(30972360); 浙江省重大科技专项重点农业项目(2008C12068)
【所属期刊栏目】林业科学
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