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基于粗糙集和支持向量机的标准农田地力等级评价

2011-12-15分类号:S158

【作者】赖红松  吴次芳  
【部门】浙江大学公共管理学院  
【摘要】标准农田是耕地的精华,是确保国家粮食安全的关键。科学评价标准农田地力等级对标准农田培肥和土壤改良有着重要意义。将粗糙集(Rough Set,RS)理论和支持向量机(SupportVector Machine,SVM)相结合,提出了基于RS和SVM的标准农田地力等级评价方法,同时,利用遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳特性,提出了GASA优化SVM参数算法。该方法首先在确定标准农田地力等级评价指标的基础上,利用地力调查样本数据及传统的指数和法评价结果构建RS决策表,应用RS穷尽算法对决策表进行约简,剔除冗余的评价指标,然后用约简后的评价指标作为SVM的输入,运用GASA优化SVM参数算法...
【关键词】耕地地力评价  标准农田  粗糙集  支持向量机  鹿城区
【基金】
【所属期刊栏目】自然资源学报
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