基于非线性PLSR模型的地下水水质预测
2011-07-10分类号:P641.12
【部门】西北农林科技大学水利与建筑工程学院
【摘要】【目的】针对地下水水质预测中影响因素的非线性关系,采用非线性偏最小二乘回归技术(PLSR)模型进行地下水水质预测研究,为地下水水质的准确预测提供支持。【方法】运用拟线性方法建立非线性PLSR模型,选用核函数对原自变量进行非线性变换,以陕西咸阳市某观测井2001-2009年地下水资料为研究对象,进行地下水硬度预测,并将其与BP网络模型的预测结果进行比较。【结果】利用咸阳市地下水前8年(2001-2008)的水质资料建立非线性PLSR模型,采用该模型对咸阳市地下水2009年硬度进行预测,与实测值相比,非线性PLSR模型、BP网络模型预测结果的平均相对误差分别为0.944%和1.354%,可知非线性...
【关键词】地下水 水质预测 PLSR 核函数 高斯函数
【基金】国家科技支撑计划项目(2006BAD11B05)
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(自然科学版)
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