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稳健的HAC法在多元平稳时间序列之间伪回归中的应用

2011-10-05分类号:O211.61

【作者】刘汉中  
【部门】湖南商学院经济与贸易学院  
【摘要】本文在传统HAC法的基础上,将截断参数M设定为样本容量T,并推导新的模型显著性检验Wald*统计量的极限分布。通过比较分析,表明Wald*统计量能大大减少伪回归概率,且新统计量比传统检验统计量更加稳健,但是也发现新的统计量具有一定程度的检验水平扭曲,原因在于截断参数M的设定忽略了AR过程的持久性、MA过程的滞后阶等因素,从而导致Wald*存在检验水平扭曲,说明M的设定不当会产生伪回归和检验水平扭曲现象。
【关键词】多元平稳回归模型  伪回归  HAC方法  Wald检验  蒙特卡罗模拟
【基金】教育部人文社会科学研究规划基金项目“无漂移平稳时间序列下伪回归的统一研究框架:基于改进的HAC方法”(10YJA790113); 国家社科基金“弱平稳过程之间的伪回归研究”(11BJY012)的资助
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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