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基于贝叶斯层级模型的社会化标注主题聚类探讨

2011-08-30分类号:G203

【作者】王嵩  李保珍  代逸生  
【部门】江苏科技大学经济与管理学院  
【摘要】在资源共享性的社会化标注网站上,大量无标签或者缺少标签的资源往往会因为标签信息的不完整,以致无法被有效地利用和检索。为了有效地进行资源检索,借助于贝叶斯层级模型,对被标注信息资源的主题进行聚类,并生成最终的主题聚类结果,相关实验结果显示了其有效性。
【关键词】主题聚类  社会化标注  模型
【基金】教育部人文社会科学基金项目“Web2.0环境下基于大众标注的网络民意跟踪与鉴别模式”(项目编号:09YJC870010); 江苏省社会科学基金“大众标注与网络民意调研模式研究”(项目编号:09TQD013)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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