基于数据挖掘的个人身份信息自动识别模型研究
2011-05-30分类号:G202
【部门】武汉大学信息资源研究中心
【摘要】目前,通过电子邮件泄漏和违规使用个人身份信息的行为已经成为所有组织所面临的迫切需要解决的问题。基于此,本文提出一种基于数据挖掘的个人身份信息识别模型,来自动识别电子邮件中是否包含个人身份信息,设计了分类分析识别算法,并通过实验验证了该模型及算法的可行性和有效性。
【关键词】信息识别 数据挖掘 电子邮件
【基金】国家自然科学基金项目(项目编号:71073121); 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(项目编号:08JJD870225)资助的成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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