【摘要】针对传统协同过滤算法的局限性,探讨目前的各种改进思路,主要结合聚类、关联规则、贝叶斯、神经网络、云模型、维数简化、对等网等技术进行改进,重点评述改进现状和存在的问题,并归纳推荐系统的评估方法,最后对协同过滤推荐的未来进行展望。