标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于改进关联规则的本体关系获取研究

2011-12-30分类号:G201

【作者】谷俊  严明  王昊  
【部门】南京大学信息管理系  上海宝山钢铁股份有限公司  南京政治学院基础部  
【摘要】文章提出一种改进的关联规则方法,用于抽取文本中的非分类关系。首先利用基于上下文的术语相似度获取方法得到术语间的相似度权重,再通过加入谓语动词的关联规则算法计算,结合搜索引擎技术得到候选关系对集合,并通过置信度和支持度的对比分析,抽取最终的非分类关系结果,最后对测试数据进行实验,并对结果进行分析。
【关键词】关联规则  非分类关系  本体
【基金】国家社会科学基金项目“面向语义网本体的知识管理研究”的成果,项目编号:09CTQ010
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递