基于LSA的社会化标注系统标签语义检索研究
2011-02-20分类号:G354.47
【部门】南京大学工程管理学院 江苏省建筑科学研究院有限公司
【摘要】在分析社会化标注系统标签检索研究现状基础上,针对传统方法可计算性不高、完备性不够、无法分辨自然语言的语义模糊性等不足,提出基于潜在语义分析的社会化标注系统标签语义检索模型,改进标签-资源矩阵权重计算算法,完善社会化标注系统的语义标注方法。并以delicious系统为例,抓取数据进行验证分析,通过对比,证明提出的模型和改进的算法能显著提高标签检索效率。
【关键词】标签 社会化标注系统 标签检索 语义标注 潜在语义分析 奇异值分解
【基金】2010年国家社会科学基金重点项目“互联网用户群体协作行为模式的理论与应用研究”(项目编号:10ATQ004)研究成果之一
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