标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

微博用户特征分析和核心用户挖掘

2011-11-30分类号:G353.1

【作者】何黎  何跃  霍叶青  
【部门】四川大学工商管理学院  
【摘要】文章通过对微博用户的信息和关系数据进行决策树分析、相关性分析和关联规则来挖掘用户特征,并对微博网络进行核心用户发掘。结果表明:微博中的名人具有关注数小,被关注数大的特征;用户趋向于通过关注他人和积极发布微博文章两种方法来提高被关注度;愿意公布性别或自我描述的用户,通常愿意公布地址和发布博文,而不愿意公布地址、性别或自我描述的用户,通常不愿意公布其他两项;对微博网络进行核心用户挖掘并进行个性化营销是可行的。
【关键词】微博客  用户分析  核心用户
【基金】国家自然科学基金项目“基于自组织数据挖掘的CRM客户分析研究”的成果,项目编号:70771067
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递