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基于元样本稀疏表示分类器的文本资源分类

2011-08-20分类号:G254

【作者】范少萍  郑春厚  王召兵  
【部门】曲阜师范大学信息技术与传播学院  曲阜师范大学日照校区图书馆  
【摘要】首先分析文本分类的现状,根据文本分类算法的要求和稀疏表示分类算法(SRC)的思想,设计基于元样本的稀疏表示分类器(MSRC),并应用于文本分类研究。实验结果表明,该MSRC算法具有较好的文本分类效果,有助于提高基于内容的信息检索效率。
【关键词】文本分类  稀疏表示分类  元样本  MSRC
【基金】
【所属期刊栏目】图书情报工作
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