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一种基于情景的多维协同过滤新方法研究

2011-11-05分类号:G203

【作者】杨君  汪会玲  艾丹祥  
【部门】广东工业大学管理学院  武汉大学信息管理学院  暨南大学管理学院  
【摘要】介绍传统协同过滤方法,提出一个新的基于情景的多维协同过滤推荐模型。在该模型中,介绍情景的概念;阐述建立基于情景的多维用户模型的方法,并对基于情景的多维协同过滤推荐模型的组成部分进行详细介绍。提出一种计算情景相似度的新算法。基于该新算法,可以得到当前用户的"最近邻"在当前用户所在情景下对项目的评分。
【关键词】个性化推荐  协同过滤  多维推荐  情景感知
【基金】国家社会科学基金项目“地方政府跨部门信息共享与服务制度研究”(项目编号:09CTQ020); 广东省自然科学基金博士启动项目“移动电子商务环境下基于情景本体的智能推荐系统研究”(项目编号:10451009001004318)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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