借助遗传神经网络开展上市公司财务危机预警
2011-01-25分类号:F275
【部门】上海大学管理学院
【摘要】本文将遗传算法与BP神经网络结合起来,对我国制造业上市公司进行实证分析,结果发现遗传神经网络预测准确度达到91.67%,高于Logistic回归模型的76.67%和BP神经网络预测模型的88.33%,是一种准确度更高、性能更优的预警模型。
【关键词】财务危机预警 BP神经网络 遗传算法 t检验
【基金】
【所属期刊栏目】财会月刊
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