农产品市场价格短期预测方法与模型研究——基于时间序列模型的预测
2011-04-15分类号:F323.7
【部门】中国农业科学院农业信息研究所/农业部智能化农业预警技术重点开放实验室
【摘要】为提高农产品市场价格的预见性,及早采取措施减缓价格波动,以全国西红柿月度批发市场价格为预测目标,综合利用季节虚拟变量法、Census X12法、移动平均比率法、Holt-Winters季节指数平滑法、SARIMA法等建立短期预测模型,并根据模型预测误差大小赋予不同的权重值,从而建立组合预测方法。实证分析结果表明:单一模型预测误差波动较大,总体上随着预测周期变长精度下降。在2009年的评估预测中,所建立的5个单一短期预测模型平均绝对误差百分比(MAPE)为10%左右,其中Holt-Winters季节指数平滑法建立的短期预测模型精度最高,MAPE为6.81%。如果预测提前期为3个月,SARIMA模...
【关键词】农产品 市场价格 预测模型
【基金】国家“十一五”科技支撑计划重点项目(2009BADA9B01); 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(2010-J-11)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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