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基于RBFNN实验的物业税开征后对房产价格影响预测

2011-05-27分类号:F224;F293.3

【作者】何芳  肖森予  冯硕  
【部门】同济大学经济与管理学院  
【摘要】本文建立径向基神经网络(Radical Basis Function Neural Network-RBFNN)逼近微观经济学理论的DUST价格函数,分析了物业税开征对于上海住房价格的影响效应。实证结果显示,流通环节的税收改革对房价产生的是持久的正向冲击,保有环节的税收改革对房价产生的是短期的负向冲击。在基于实验结论的基础上,给出了相应的经济学分析,并提出了相应的政策建议。
【关键词】物业税  开征  影响  房产价格  RBFNN
【基金】国家自然科学基金资助项目(71073110); 上海市重点学科建设资助项目(B310)
【所属期刊栏目】预测
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