基于RBFNN实验的物业税开征后对房产价格影响预测
2011-05-27分类号:F224;F293.3
【部门】同济大学经济与管理学院
【摘要】本文建立径向基神经网络(Radical Basis Function Neural Network-RBFNN)逼近微观经济学理论的DUST价格函数,分析了物业税开征对于上海住房价格的影响效应。实证结果显示,流通环节的税收改革对房价产生的是持久的正向冲击,保有环节的税收改革对房价产生的是短期的负向冲击。在基于实验结论的基础上,给出了相应的经济学分析,并提出了相应的政策建议。
【关键词】物业税 开征 影响 房产价格 RBFNN
【基金】国家自然科学基金资助项目(71073110); 上海市重点学科建设资助项目(B310)
【所属期刊栏目】预测
文献传递