【摘要】建立了一套系统地选择勘察承包商的架构和体系。首先,基于工程实际,优化提出了大型工程建设项目勘察承包商的输入选择属性,分为技术属性集和商务属性集。其次,将人工神经网络技术应用于勘察承包商的实际勘察产出预测,建立了科学合理的神经网络结构,对勘察承包商实际勘察产出进行预测。最后在实际产出预测基础上,确定如何选择勘察承包商。在提出算法的基本思想和步骤后,利用Matlab作为实验工具,选用实例进行了预测和选择。实验结果显示,模型具有自学习能力,有较高的预测正确率,能够用来进行选择勘察承包商。