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基于粗糙集约简的生产成本决策

2011-08-10分类号:F275;F273;F224

【作者】刘晓冰  翟坤  周杰  宋旭东  
【部门】大连理工大学工商管理学院  阿尔伯特大学计算智能实验室  同济大学电子与信息工程学院  大连交通大学软件学院  
【摘要】成本决策是成本管理的重要环节,为了将先进的人工智能方法融入生产成本决策过程中,并使得决策因素最小化,在深入研究粗糙集理论的基础上,提出了一种新的基于区分矩阵的最小属性约简方法,并详细阐述了该方法的含义和性质,以及算法的搜索策略与执行过程,有效解决了任意相容决策表的最小属性约简问题,并结合现有改进的值约简算法,达到了决策表规则生成最简化的目标。最后通过对某钢铁企业的实际应用,验证了方法的可行性和实用性。
【关键词】生产成本决策  粗糙集  最小属性约简  值约简  钢铁企业
【基金】国家自然科学基金资助项目(61034003)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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