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基于向量和统计的物流个性化信息服务模型

2011-06-20分类号:F259.2;F224

【作者】刘奕君  刘畅  王浩鸣  
【部门】兰州交通大学经济与管理学院  
【摘要】本文在分析目前第三方物流运作环境的基础上,提出了一种自动收集企业用户的习惯并生成个性化特征的模型;通过对用户浏览互联网的记录,计算用户感兴趣的领域,同时根据所浏览页面的链接价值加以综合,得到用户的个性化特征,从而可以给用户提供个性化服务以提高企业的综合竞争力。
【关键词】第三方物流  特征向量  个性化  信息过滤
【基金】陕西省教育厅科学研究计划项目(09JK440)
【所属期刊栏目】开发研究
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