【摘要】在对经济周期波动进行分析时。自回归移动平均(ARMA)是一种较为常用的方法,但这种方法存在一些局限性:(1)在一个序列中同时含有多个周期分量时,阶数较低的自回归移动平均模型很难将多个周期同时反映出来;(2)自回归移动平均模型损失样本点,这对于较短的经济时间序列将会引起严重的问题。 时间序列的频域分析方法(简称谱分析)能衡量时间序列中各个周期因素的相对重要性,可以找出时间序列中各个频率分量,因而能确定出时间序列中各个不同周期的长度,恰