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Elman与Bp神经网络应用于交通流预测的对比研究

2010-12-15分类号:U491.112

【作者】何定  徐鹏  
【部门】长安大学汽车学院  重庆大学经济与工商管理学院  
【摘要】将动态神经网络Elman应用于交通流预测中,通过对比应用较为广泛的Bp神经网络,对实际监测到的一组数据进行学习、仿真和预测。结果表明,Elman网络在对具有动态特性的交通流预测中,具有比Bp网络更好的预测效果。
【关键词】Elman神经网络  Bp神经网络  交通流预测
【基金】
【所属期刊栏目】工业工程
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