三维轮廓匹配的多尺度技术
2010-11-18分类号：TP391.41
【部门】福建农林大学计算机与信息学院 福建农林大学交通学院
【摘要】采用多尺度分析技术实现三维轮廓曲线匹配.三维轮廓曲线通过不同尺度的Gaussian函数滤波和等距重采样,将曲率和挠率的乘积为局部极大值的点作为轮廓曲线的特征点,利用特征点将轮廓分段,对轮廓曲线进行Fourier变换得到Fourier描述符;选择Fourier描述符的低频分量构成三维轮廓曲线的特征矢量,通过比较特征矢量决定2条轮廓是否相似;在2条轮廓相似的基础上,实现三维物体轮廓曲线的匹配.结果表明本文提出的算法具有快速、准确、效果好等特点.
【关键词】多尺度技术 Fourier描述符 三维轮廓匹配 特征向量 相似性度量
【基金】福建省自然科学基金资助项目(S0750003); 福建省教育厅资助项目(JA10119)
【所属期刊栏目】福建农林大学学报(自然科学版)
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