基于包络线法的不同树种叶片高光谱特征分析
2010-12-15分类号：S771.8
【部门】浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室 浙江农林大学环境科技学院
【摘要】高光谱遥感的出现使树种的精细识别成为可能,而高光谱数据具有波段多、数据量大、冗余度大等特点,利用高光谱遥感技术进行树种鉴别时,光谱特征的选择及提取是个非常重要的过程。选择了樟树Cinnamomum camphora,麻栎Quercus acutissima,马尾松Pinus massoniana和毛竹Phyllostachys pubescens4个树种,利用包络线去除法对ASD高光谱仪实测的原始光谱数据处理,比较原始光谱和包络线去除曲线图,选择差异较大的波段用于识别不同树种,用欧氏距离法检验所选择的波段识别不同树种的效果。结果证明,利用波段较窄的高光谱数据能够挖掘出不同树种的光谱差异,实现不...
【关键词】森林经理学 树种识别 高光谱 包络线去除 欧氏距离
【基金】国家自然科学基金资助项目(30771725); 国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA12Z109); 浙江省林业厅资助项目(07A16); 浙江省教育厅资助项目(20060651)
【所属期刊栏目】浙江林学院学报
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