基于ENVISAT ASAR数据的东洞庭湖湿地植被遥感监测研究
2010-04-15分类号:X87
【部门】中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室 南京林业大学森林资源与环境学院
【摘要】针对湿地资源监测的需要,以东洞庭湖湿地为研究对象,开展基于ENVISAT ASAR数据的湿地植被遥感监测研究。湿地遥感影像分类是湿地遥感研究的一大难题,通过分析雷达影像的后向散射系数发现,由多时相的同极化、交叉极化波段合成的雷达影像对湿地地物的区分能力最强。研究表明:将基于原图像的灰度级共生矩阵所提取的Contrast纹理特征与滤波后图像的灰度特征组合用于分类,以此实现相干斑噪声的抑制,同时减少地物固有结构信息的损失,实验结果证明该方法可以提高湿地分类精度,其总体精度达到87.59%,Kappa值为0.822 8,将东洞庭湖湿地划分为水体、芦苇(荻)滩地、草滩地(苔草、虉草等)、森林滩地(杨树...
【关键词】先进合成孔径雷达 湿地植被 后向散射系数 极化 纹理特征
【基金】国家自然科学基金(50709034); 中国科学院知识创新工程重大项目“三峡课题”(KZCX1-YW-08-01)
【所属期刊栏目】长江流域资源与环境
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