基于统计降尺度模型的博斯腾湖流域未来气温和降水变化趋势分析
2010-06-15分类号:P467
【部门】中国科学院南京地理与湖泊研究所 中国科学院研究生院 北京师范大学水科学研究院
【摘要】SDSM统计降尺度模型是解决空间尺度不匹配问题的有效工具,它使气候变化响应研究得以在区域尺度上展开。本文将SDSM模型应用于博斯腾湖流域分析它的适用性,并对流域未来气温和降雨的变化趋势进行了预测。以日平均气温、最高气温、最低气温和日平均降雨量为预报量,选取合适的NCEP大气环流因子为预报因子,建立预报量与预报因子间的回归关系。利用1961年-1990年、1991年-2001年的实测数据和NCEP大气变量分别对SDSM模型进行率定和验证,效果较好。把HadCM3输出的A2、B2情景下的大气环流变量作为模型输入变量,模拟流域未来3个时期(2020s、2050s和2090s)的气温和降水变化。结果显...
【关键词】气候变化 统计降尺度 气温 降水 博斯腾湖流域
【基金】国家自然科学基金(编号:40701025;40801040)
【所属期刊栏目】资源科学
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