基于遗传神经网络的P2P流量检测研究
2010-06-15分类号:TP393.06
【部门】中南林业科技大学计算机与信息工程学院 中南林业科技大学现代教育技术中心
【摘要】P2P流量智能检测是目前网络安全领域的研究热点。针对网络P2P流量检测存在高误警率、低检测率问题,提出一种基于遗传神经网络的P2P流量检测模型,该模型有机地结合遗传算法和神经网络,把遗传算法优化网络初始权重用于P2P流量检测,研究表明:这种检测模型能够提高P2P流量检测的效率,降低误警率。
【关键词】网络安全 p2p流量检测 神经网络 遗传算法
【基金】
【所属期刊栏目】中南林业科技大学学报
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