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基于文本情感分类的网络推手识别

2010-04-20分类号:TP391.1

【作者】李纲  甘停  寇广增  
【部门】武汉大学信息管理学院  
【摘要】网络推手识别研究在净化网络环境、监测网络舆论导向等领域有广阔的发展前景。采用文本情感倾向分析方法进行网络推手识别,通过分析信息发布者的情感倾向,统计正面情感信息与负面情感信息的比重,确定该信息发布者是否是网络推手。重点讨论信息抽取及情感分类相关技术的实现,并验证方法的可行性。
【关键词】网络推手  正文抽取  情感分类
【基金】国家自然科学基金项目“文本集特征提取方法及应用研究”(项目编号:70673070)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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