标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于小波神经网络的凝汽器故障诊断

2010-08-15分类号:TM621

【作者】姜金贵  
【部门】哈尔滨工程大学经济管理学院  
【摘要】引入小波变换优化神经网络,建立了凝汽器故障征兆参数集,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快、精度高的特点对凝汽器故障进行诊断。应用结果表明,该方法能够有效地对凝汽器故障进行准确诊断。
【关键词】小波神经网络  凝汽器  故障诊断
【基金】黑龙江省科技攻关资助项目(GC05A108)
【所属期刊栏目】工业工程
文献传递