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基于小波神经网络的凝汽器故障诊断
2010-08-15
分类号:TM621
【作者】
姜金贵
【部门】
哈尔滨工程大学经济管理学院
【摘要】
引入小波变换优化神经网络,建立了凝汽器故障征兆参数集,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快、精度高的特点对凝汽器故障进行诊断。应用结果表明,该方法能够有效地对凝汽器故障进行准确诊断。
【关键词】
小波神经网络 凝汽器 故障诊断
【基金】
黑龙江省科技攻关资助项目(GC05A108)
【所属期刊栏目】
工业工程
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