不跨越边界基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样
2010-07-15分类号：S757.2
【部门】中国林业科学研究院资源信息研究所 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心
【摘要】提出一种新的不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明其无偏性。将9种抽样方法(简单随机抽样、分层简单随机抽样、基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSI、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSII、不跨越边界基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、跨越边界基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、不跨越边界基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS)应用于中...
【关键词】花棒 自适应群团抽样 分层自适应群团抽样 Horvitz-Thompson估计量 Hansen-Hurwitz估计量 模拟抽样 乌兰布和沙漠
【基金】国家自然基金项目(30510103195); 科技部社会公益研究专项(2005DIB5J142); 国家林业局“948”引进项目(2006-4-34); 中南林业科技大学人才引进项目(104-0086)
【所属期刊栏目】林业科学
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