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GARCH族模型的预测能力比较:一种半参数方法

2010-04-05分类号:O211.67

【作者】方立兵  郭炳伸  曾勇  
【部门】电子科技大学经济与管理学院  台湾政治大学  
【摘要】半参数GARCH模型无须设定条件分布的具体形式。本文首先将一种效率较高、易于实施的半参数方法——估计函数方法应用于10类常见的GARCH结构,并给出证据,显示该方法能显著提高GARCH族模型的波动率预测绩效。然后,应用估计函数方法,较为全面地比较各类GARCH结构的预测能力。为给出统计意义下的结果,并减少"数据窥察"问题,研究中分别使用OLS和SPA检验法进行绩效评价。结果发现,与其他GARCH类结构相比,EGARCH和APARCH模型能够较好地描述股市收益率的波动过程。
【关键词】GARCH  波动预测  估计函数  SPA检验
【基金】四川省国际科技合作项目(2008HH0014)资助
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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