【摘要】大众标注是Web2.0下的一个重要应用,为知识共享提供了一个良好的平台。标注行为与用户头脑中的知识直接相关,与知识表达和共享相互映射,是一个非常复杂的过程。文章选取三个大众标注系统,针对大众标注下形成的标注结果本身,即知识共享行为之后留下的痕迹——标签(tag),分别从标签频次分布、标签类型、标签特征等方面进行分析,寻找统计学意义上的规律,以反映用户的标注行为,促进高效的知识共享实践。