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基于用户标注行为的相关性分析及重排序

2010-10-30分类号:G354

【作者】李枫林  张景  
【部门】武汉大学信息管理学院  
【摘要】用户标注行为反映了标注对象与标注结果之间的相关关系。本文通过对用户标注行为的分析,详细研究了用户标注行为所反映的网页间相关性、标签间相关性以及网页和标签间相关性的关联程度,并将这种相关性分析用于标签的相关性计算上,改进了SPR算法。结果表明该算法可以有效提高检索结果重排的效果。
【关键词】用户标注  标签  算法
【基金】教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(项目编号:07JJD870220);教育部人文社会科学一般项目(项目编号:07JA870009)资助
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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