基于统计语言模型的信息检索演进探析
2010-05-10分类号:G354
【部门】华中师范大学信息管理系 华南理工大学经济与贸易学院
【摘要】将自然语言处理技术——统计语言模型引入信息检索领域产生了一系列全新的检索模型,典型包括查询似然模型、生成相关性模型、词项依赖模型、统计翻译模型、泊松分布模型以及风险最小化框架等。本文从统计学模型以及N-gram技术的角度重点解析这些信息检索模型的演进过程。最后对基于统计语言模型的信息检索模型的发展过程以及未来发展趋势和挑战进行了总结。
【关键词】信息检索 统计语言模型 平滑技术 演进
【基金】国家社会科学基金项目“面向企业创新发展的行业信息服务重组研究”(08CTQ013); 广东省软科学研究项目“面向广东专业镇应用的行业信息服务体系研究”(2008B070800020)成果之一
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