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Cox模型的压缩预测方法在退保率预测中的应用研究

2010-03-20分类号:F840;F224

【作者】郭春燕  
【部门】北京工业大学经济与管理学院  
【摘要】退保率在寿险精算中是一个需要进行预先假设的重要参数,过高或过低的不合理估计均会给保险公司的运营带来影响。鉴于此,本文尝试基于寿险退保客户的个人特征和保单特征的实务数据,利用生存分析中的Cox比例危险模型及一些预测改进方法,根据不同的数据特点,建立了不同的预测模型,希望对于国内此领域的实务和理论研究有所帮助。
【关键词】保单持续期  Cox比例危险模型  退保率  压缩预测
【基金】校青年基金项目“寿险退保率预测模型研究”(X1011012200801); 博士科研启动基金项目“中国寿险业的退保风险研究”(X0011012200802)的资助
【所属期刊栏目】保险研究
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