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小样本下两阶段MCMC参数估计方法——基于信用风险强度模型的研究

2010-02-25分类号:F830;F224

【作者】周颖颖  秦学志  王玥  
【部门】大连理工大学管理学院  
【摘要】应用我国金融市场数据估计信用风险强度模型参数时,常遇到由小样本而导致的偏差问题,对此本文提出了两阶段MCMC参数估计方法:第一阶段用Lee和Mykland的跳辨识方法估计跳跃项参数;第二阶段用MC-MC方法估计扩散和漂移项参数。误差分析的结果表明两阶段MCMC方法小样本下信用风险模型参数估计的效果要明显好于单纯的MCMC方法。作为应用,采用我国第一支个人住房抵押贷款支持证券"建元2005-1"的违约和提前还款数据,估计了信用风险强度模型的参数。
【关键词】信用风险  两阶段MCMC方法  小样本参数估计  跳辨识  强度模型
【基金】国家自然科学基金资助项目(70771018); 教育部人文社科基金资助项目(05JA630005); 教育部新世纪优秀人才支持计划(2005年); 中国博士后科学基金资助课题(20070410350)
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